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　　不要小看这个内部实践案例，华为集团流程 ITERP 系统是个非常复杂的系统，该系统涉及 170 多个国家和地区，500+外围应用、3 万+个外围集成点，对数据库容量、性能以及可靠性都有极高要求。如：数据量大，单一个业务场景数据体量就高达百亿，而 ERP 总共有上百个业务，且数量还在持续增长；每分钟 30 万次库存查询请求及数万笔并发交易事务处理，区别于银行和互联网的交易事务，华为 ERP 关联系统众多，完成一笔入库交易比完成一笔秒杀交易在场景复杂度、技术复杂度、外部依赖等方面差异很大，华为 ERP 系统万级 TPS 比互联网的百万级 TPS 更难处理。据了解，该系统底层数据库过去 20 多年一直使用的是le，因为众所周之的原因，现在替换为 GaussDB。

　　其一、是存储引擎，GaussDB 全新上线的 Ustore 存储引擎，又名 In-placeUpdate 存储引擎（原地更新），这个存储引擎在以前的文章中，老鱼有过介绍。这是个行存储引擎，在以前版本的 GaussDB 内核中使用的行存储引擎是 AppendUpdate（追加更新）模式，追加更新对于业务中的增、删以及 HOT(HeapOnlyTuple)Update(即同一页面内更新)有很好的表现，但对于跨数据页面的非 HOTUPDATE 场景，垃圾回收不够高效。Ustore 存储将“有效数据”与“垃圾数据”分离存储，同时采用多版本索引技术，有效提升了存储空间的效率和性能。官方数据显示，相比常规引擎，性能抖动降低 70%，同时，整体性能提升 10%以上。

　　另一个，是软硬协同 Numa-Aware，鲲鹏服务器多CPU-socket 架构下跨 NUMA 内存访问延迟存在严重的不对称，相比 x86 内存访问时延高 50%、并发控制原语代价高 2-3 倍，在数据库中以进一步恶化 OLTP 瓶颈，此外鲲鹏架构下 CPU 物理核心数相比 x86 有了大规模的提升，如何优化 NUMA 带来的访问时延问题，如何充分利用众核 CPU 解决并发控制问题成为了鲲鹏上优化数据库 OLTP 负载性能的主要挑战。因此，软硬协同 Numa-Aware 应运而生，通过内核线程调度 NUMA 亲和、关键数据 NUMA 化分布、LSEARM指令级性能优化等关键技术优化，GaussDB 实现了鲲鹏环境下性能 40%以上的提升。

　　高安全方面，就在上月，GaussDB 成为中国首个获得国际 CCEAL4+级别认证的数据库产品。很多人可能不知道 CCEAL4+意味着什么？CC 认证是国际公认计算机维度的高级别安全认证，也是国际范围内 30 多个国家官方认可的通用标准。其中，EAL4+认证难度有多大？对比目前国外常见数据库主流版本通过的 EAL2 认证来说，EAL2 为结构测试级，开发者可递交设计信息、测试结果进行评估，而 EAL4 作为系统设计、测试和复查级，评估程序更为严谨，有对评估对象模块底层设计和实现子集的分析，更有对产品代码的审视和对产品研发环境的站点审计等。

　　公开资料显示，目前，GaussDB 已经在超过 2500 家大客户得到了商用，遍布金融、电商、游戏、汽车、制造、能源等各行各业。尤其是金融行业，已经在工行、招行、邮储银行等 30 多家金融企业的核心业务系统中广泛应用，GaussDB 通过这些案例，不论是技术本身，还是去 O 的方法论，都得到了较充分的实践。所以，在明确对比对象和具体指标前提下，GaussDB 说自己是更优选择，没毛病。不得不说，华为云还是一如既往的严谨，用“更优选择”而非“最优选择”，这是相对与绝对的区别。